Profitieren Sie von meiner Fähigkeit, Geschäftsprobleme mit dem richtigen Mix technologischer Setups zu lösen

Expertise, Wissen und Erfahrung

  • Data Warehouse Architektur
  • Business Intelligence
  • Middleware Design und Entwicklung
  • Data Vault Modellierung (Certified DV 2.0 Practitioner)
  • Data Engineering / Data Pipelining mit Cloud Service Providern wie AWS, Cloudera und Snowflake

Experten Level

  • MicroStrategy
  • Exasol
  • Oracle
  • Python (Data Engineering / Data Pipelining)
  • Nifi

Erfahrungen

Einsatz von Exasol bei einem Fintech

über die reine Abfrage-Engine hinaus und die tatsächliche Nutzung als Data Warehouse zur Berechnung von Finanzmetriken (Number Crunching)

  • Verschiedene themenorientierte Data Marts geliefert
  • MicroStrategy Visual Insights umfassend für ein Startup-Fintech eingesetzt
    • Lieferung eines operativen KPI-Reporting für Finanzportfolio-Analysen, Co-Relationen und Dashboard-Pakete
    • Ermöglichung für das Kundenservice-Team, Arbeit und Ressourcen tages- und stundenweise zu optimieren, zu verwalten und zu planen

Komplexe, rechenintensive Use-Cases im Einzelhandel in MicroStrategy

Lösungen auf auf Oracle Exadata für einen internationalen Einzelhändler

Use-Cases:

  • Warenkorbanalyse
  • rechenintensive, komplexe mathematische Berechnungen zur Vorhersage des Kaufverhaltens von Verbrauchern mit Interaktivitätsfunktionen (sowohl in Pixel Perfect als auch in VI)

Entwurf und Aufbau von Data Lakes in der Cloud (AWS, CDH, Snowflake)

unter Verwendung von Python

  • Nutzung der Rechenleistung der Cloud für Reporting-Zwecke
  • Einsparung interner Hardware für Data Warehousing und Abfrage und Reporting-Bedürfnisse

Lieferung einer Data-Ingestion-Pipeline von der Cloud (über Rest-APIs) zu einer Inhouse-Relations-Zieldatenbank

unter Verwendung von Python

  • Teamübergreifende Veröffentlichung und Bereitstellung eines maßgeschneiderten webbasierten Projekt durch die Data-Ingestion-Pipeline
  • Einsatz von Nifi und Liquibase

Weitere Erfahrungen

  • Entwurf und Entwicklung von Middleware-Lösungen
  • Einrichtung von JSON und XML-basierten REST-APIs und Gateways zwischen Kundensystemen wie Salesforce, SAP oder Java-basierten MicroServices
  • Einsatz von Middleware-Lösungen für Datenmigrationen
  • Einrichtung von HMAC-basierten Authentifizierungsdiensten unter Verwendung von Middleware-Lösungen